Académico de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Panamericana
Más allá del modelo: Diferenciarse con IA integrada en los procesos empresariales
No se trata solo de tener las herramientas, sino de encontrar formas únicas de aplicarlas para resolver problemas específicos.
El debate global sobre la IA: ¿Estamos frenando el progreso con regulaciones?
El problema central es que empresas como OpenAI lanzan tecnologías sin comprender del todo sus implicaciones.
El futuro de la medicina, riesgos y amenazas
En lugar de ver a la IA como un sustituto de los médicos, es más razonable pensar que se convertirá en un valioso asistente.
De la inspiración a los números: Los riesgos de convertirse en una empresa ‘data-driven’
Ser ‘data-driven’ significa no perder de vista el contexto humano y emocional detrás de los datos.
¿Estamos preparados para regular la Inteligencia Artificial en México?
Crear una sola ley para toda la industria mexicana en materia de IA sería tan irresponsable como si la CNBV hubiera creado una única ley de adopción de la nube para todas las industrias en México.