La inteligencia artificial generativa (IA generativa) está revolucionando las operaciones empresariales con el auge de agentes de IA: sistemas preconfigurados que automatizan y optimizan tareas clave en áreas críticas como recursos humanos, finanzas y cadena de suministro. Empresas en sectores como servicios financieros, telecomunicaciones y retail están liderando la adopción de esta tecnología, impulsadas por la necesidad de agilidad, personalización y eficiencia operativa.
Mientras que la automatización tradicional depende de reglas predefinidas y patrones, la IA generativa va un paso más allá. “Le damos el poder a la máquina de generar ideas y respuestas significativas”, explicó Sandra Daza, directora de Arquitectura TI en Oracle México, en entrevista exclusiva para La Suite de El Financiero con Isaac Limôn.
Qué son los agentes de IA y cómo funcionan
Los agentes de IA son herramientas de IA generativa integradas en sistemas empresariales, capaces de interactuar con datos, predecir resultados y recomendar acciones en tiempo real. Estos agentes pueden operar en diferentes capas tecnológicas.
- Infraestructura personalizada: Empresas con capacidades avanzadas desarrollan sus propios modelos con hardware optimizado, como clústeres de NVIDIA.
- Modelos preconfigurados (Platform as a Service): Soluciones listas para ser adoptadas y escaladas sin partir de cero.
- Aplicaciones empresariales integradas (SaaS): Agentes de IA embebidos en sistemas como ERP o HCM (gestión de recursos humanos).
De acuerdo a Oracle, estas soluciones ya están disponibles sin costos adicionales para empresas que usan sistemas SaaS, lo que acelera su implementación.
Industrias líderes: servicios financieros, retail y telecomunicaciones
Servicios financieros y retail encabezan la adopción de agentes de IA al buscar personalización para clientes y mayor eficiencia operativa. En contratación, por ejemplo, “los agentes de IA pueden reducir significativamente los tiempos de selección de personal al identificar candidatos ideales mediante análisis predictivos”, señaló Sandra Daza. En la cadena de suministro, los agentes predicen fallas de equipos y recomiendan mantenimiento preventivo, evitando interrupciones. Por otro lado, en sistemas financieros, la IA generativa optimiza los pronósticos de inventarios y ofrece recomendaciones precisas en tiempo real.
A medida que más empresas adoptan esta tecnología, surgen preocupaciones en torno a la privacidad y la infraestructura. Para mitigarlas, los proveedores tecnológicos están ofreciendo modelos que mantienen los datos privados y aseguran que la información del cliente no se combine con sistemas públicos. Oracle, por ejemplo, ha hecho asociaciones estratégicas con enfoque en multicloud, además de tener centros de datos locales para cumplir con regulaciones específicas.
“Nos aseguramos de que los datos sigan siendo del cliente y de que la IA se integre con la mayor eficiencia y seguridad”, puntualizó Daza.
¿Qué sigue para los agentes de IA?
La expansión de agentes de IA se perfila como un motor clave para la productividad global en la próxima década. Con aplicaciones cada vez más específicas, las empresas buscan aprovechar al máximo la IA generativa sin incrementar significativamente los costos. Sectores más tradicionales, como manufactura o sector público, también están comenzando a explorar su potencial.
Para conocer más sobre cómo Oracle está impulsando la adopción de la IA generativa en el mundo empresarial, no te pierdas la entrevista completa con Sandra Daza, en exclusiva para La Suite de El Financiero, con Isaac Limôn.