ConCiencia de Datos

Las 5 encuestadoras más acertadas en la victoria de Claudia Sheinbaum

La tecnología y la ciencia de datos jugarán un papel cada vez más central en la interpretación de las preferencias y comportamientos del electorado.

Tras los avasalladores resultados de Morena en las elecciones del 2 de junio de 2024, realizamos una revisión exhaustiva de las predicciones ofrecidas por múltiples encuestadoras que publicaron resultados durante el proceso electoral. Este análisis nos ha permitido evaluar la precisión de las metodologías empleadas y la capacidad predictiva de estas organizaciones en un ciclo electoral de alta competitividad y cambio político significativo.

Evaluación de las Encuestadoras

(Especial)

La firma de inteligencia Metrics se destacó particularmente por su metodología ya que, desde el 16 de abril, había anticipado en El Financiero una diferencia significativa a favor de Claudia Sheinbaum, proyectando una ventaja de más de 32 puntos sobre Xóchitl Gálvez. Esta predicción no solo se mantuvo constante, sino que también fue confirmada por los resultados electorales, demostrando la fiabilidad de su modelo basado en la preferencia de los usuarios en la red social X y un seguimiento detallado de las tendencias en tiempo real durante la jornada electoral.

En comparación, de las 37 casas encuestadoras analizadas, de las cuales se consideró su último pronóstico antes de la elección, solo cinco lograron predecir la diferencia de puntos porcentuales entre Sheinbaum y Gálvez dentro de un margen de cuatro puntos del resultado final.

Al final, la predicción de Metrics fue la más cercana al resultado real, destacándose de las otras 36 casas encuestadoras evaluadas. Lo cual contrasta con 28 casas encuestadoras cuya diferencia fue de entre cuatro y 20 puntos porcentuales y con cuatro casas encuestadoras que presentaron una diferencia de más de 20 puntos porcentuales contra el resultado final.

A continuación, los resultados de las cinco encuestadoras que estuvieron dentro de ese margen de cuatro puntos respecto al resultado final:

Territorial: 1.2 puntos porcentuales de diferencia.

GobernArte: 0.7 puntos porcentuales de diferencia.

Metrics: -0.1 puntos porcentuales de diferencia (la menor diferencia).

Mendoza Blanco & Asociados: -1.4 puntos porcentuales de diferencia.

De las Heras Demotecnia: -3.7 puntos porcentuales de diferencia.

Predicciones para gobernaciones y jefe de Gobierno

Además de la elección presidencial, Metrics también mostró precisión en las elecciones para gobernador y jefatura de gobierno de la Ciudad de México, acertando en ocho de las nueve contiendas predichas, con un promedio de diferencia porcentual entre el resultado predicho y el real menor a seis puntos porcentuales. En el caso de Yucatán, la predicción fue declarada too close to call debido a los márgenes extremadamente ajustados. Esto contrasta con la situación en Chiapas, donde la limitada cantidad de datos afectó la certidumbre de las predicciones.

Estos hallazgos subrayan la importancia de las metodologías avanzadas en el análisis de datos electorales y establecen un precedente para futuras elecciones, donde la tecnología y la ciencia de datos jugarán un papel cada vez más central en la interpretación de las preferencias y comportamientos del electorado.

Ingrid Alvarez

Ingrid Álvarez Rivadeneyra

Socia y Directora en Metrics, consultora en Inteligencia y Comunicación Estratégica

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