Una herramienta de inteligencia artificial demostró que podría ayudar a los médicos a combatir los tumores cerebrales agresivos al identificar en el momento las características que ayudan a guiar la cirugía.
La herramienta, llamada Máquina de revisión y evaluación de histopatología por criosección, o CHARM, por sus siglas en inglés, estudia imágenes para determinar rápidamente el perfil genético de un tipo de tumor llamado glioma, un proceso que actualmente toma días o semanas, dijo Kun-Hsing Yu, autor sénior de un informe publicado el viernes en la revista Med. Los cirujanos usan diagnósticos detallados para guiarlos mientras operan, dijo Yu, y la capacidad de obtenerlos rápidamente podría mejorar los resultados de los pacientes y evitarles múltiples cirugías.
Si bien el glioma varía en gravedad, una forma agresiva llamada glioblastoma puede provocar la muerte en menos de seis meses si no se trata. Tras un diagnóstico, solo el 17 por ciento de las personas con glioblastoma sobreviven su segundo año, de acuerdo con la Asociación Estadounidense de Cirujanos Neurológicos.
Los cirujanos usan información sobre el perfil genético de un tumor de glioma para decidir cuánto tejido extraerán del cerebro de un paciente, así como si implantan obleas recubiertas con un medicamento para combatir el cáncer. Obtener esa información, sin embargo, actualmente requiere pruebas que consumen mucho tiempo.
Yu y su equipo de investigadores entrenaron un algoritmo de aprendizaje automático para hacer el trabajo, mostrándole imágenes de muestras recolectadas durante una cirugía cerebral y luego comparando su trabajo con los diagnósticos de esos pacientes. CHARM aprendió a igualar o superar a otros sistemas de IA en la identificación del perfil genético de un tumor.
Si bien la herramienta no es tan precisa como las pruebas genéticas actuales, el sistema informático puede predecir el perfil de un tumor casi al instante. Un análisis rápido podría permitir a los médicos proceder con el tratamiento correcto sin el tiempo adicional de programar y realizar otra cirugía, dijo Yu.
Usando sus resultados junto con otra información, “el médico puede estar mejor capacitado para tomar la decisión correcta en el momento”, dijo Yu, profesor asistente de informática biomédica en la Escuela Médica de Harvard, cuyo laboratorio dirigió la investigación.
CHARM también puede diferenciar las células tumorales malignas de las células benignas e identificar el grado de un tumor, lo que indica una medida de su agresividad. Esa es información que los patólogos humanos pueden dar durante la cirugía, pero la herramienta podría eliminar la necesidad de una espera de 10 a 15 minutos, dijo Yu, o que un patólogo esté en espera durante una operación.
Aunque el estudio se mostró prometedor, CHARM aún debe probarse en entornos reales, dijeron los investigadores en un comunicado de prensa.
El trabajo del equipo de Yu es parte de un amplio conjunto de esfuerzos para utilizar la IA para diagnosticar y tratar mejor el cáncer. Un editorial publicado en la edición de junio de Lancet Oncology destacó la capacidad de algunos sistemas para identificar con precisión a las personas con alto riesgo de cáncer de páncreas, pulmón y mama.